Dalam
menyusun sebuah penelitian, Terdapat data penelitian. Data adalah fakta-fakta
yang belum memiliki arti yang nantinya akan diolah menjadi suatu informasi.
Data merupakan elemen yang sangat penting karena tanpa adanya data kita tidak
dapat membahas suatu masalah atau memperoleh informasi dalam rangka mencapai
tujuan penelitian
Kita
mencoba menguraikan beberapa contoh jenis-jenis data penelitian sebagai berkut:
BERDASARKAN SUMBER
·
Data Primer
Data
primer adalah data yang dikumpulkan oleh peneliti sendiri atau dirinya sendiri.
Ini adalah data yang belum pernah dikumpulkan sebelumnya, baik dengan cara
tertentu atau pada periode waktu tertentu.
·
Data Sekunder
Data
seunder adalah data yang dikumpulkan oleh orang lain, bukan peneliti itu
sendiri. Data ini biasanya berasal dari penelitian lain yang dilakukan oleh
lembaga-lembaga atau organisasi seperti BPS dan lain-lain.
BERDASARKAN TIPE PENELITIAN
·
Data Kuantitatif
Data
kuantitatif adalah data yang dapat diinput ke dalam skala pengukuran statistik.
Fakta dan fenomena dalam data ini tidak dinyatakan dalam bahasa alami,
melainkan dalam numerik.
·
Data Kualitatif
Data
kualitatif adalah data yang dapat mencakup hampir semua data non-numerik. Data
ini dapat menggunakan kata-kata untuk menggambarkan fakta dan fenomena yang
diamati.
BERDASARKAN SUBJEK KEDOKTERAN
·
Data Diagnosis
Contoh:
subklasifikasi penyakit atau histologi, sitogenetika, penanda molekuler dan
lain-lain.
·
Data Demografi
Contoh:
sosial ekonomi informasi, jenis kelamin, usia, ras/etnis dan lain-lain
BERDASARKAN CARA MEMPEROLEH
·
Data Observasional
Data
observasi adalah data yang ditangkap in situ. Data ini sekali jadi atau tidak
bisa diulang, diciptakan atau diganti.
·
Data Wawancara
Data
wawancara adalah data yang diperoleh melalui tanya-jawab antara peneliti dan
informan. Data ini bisa divalidasi menggunakan triangulasi.
·
Data Eksperimental
Data
eksperimental adalah data yang dikumpulkan dalam kondisi terkendali, in situ
atau berbasis laboratorium dan harus bisa direproduksi.
·
Data Simulasi
Data
simulasi adalah data hasil dari penggunaan model dan metadata di mana input
lebih penting daripada output. Contoh: model iklim, model ekonomi, model
kosmologi dan lain-lain.
·
Data Referensi atau Kanonik
Data
Referensi atau kanonik adalah data statis atau koleksi organik (peer-reviewed).
Contoh: menggunakan data urutan gen yang sudah tersedia, struktur kimia, data
sensus dan lain-lain.
·
Data Derivasi atau Kompilasi
Data
derivasi atau kompilasi adalah data reproduksi. Contoh: kompilasi database yang
sudah ada untuk membangun struktur 3D.
BERDASARKAN FORMAT BERKAS
·
Data Kuantitatif
Contoh:
SPSS, SAS, Microsoft Ecel, XML dan lain-lain.
·
Data Kualitatif
Contoh:
Microsoft Word, Rich Text Format, HTML dan lain-lain.
·
Data Geospatial
Contoh:
ESRI Shapefile, Geo-referenced TIFF, CAD data, Tabular GIS attribute data,
MapInfo Interchange Format, dan lain-lain.
·
Data Digital Image
Contoh:
TIFF, JPEG, Adobe Portable Document Format (PDF) dan lain-lain.
·
Data Digital Audio
Contoh:
Free Lossless Audio Codec, Waveform Audio Format, MPEG-1 Audio Layer, Audio
Interchange File Format dan lain-lain.
·
Data Digital Video
Contoh:
MPEG-4 High Profile, Motion JPEG 2000, GIF dan lain-lain.
sumber: http://tu.laporanpenelitian.com/2014/12/312.html
http://www.pengertianahli.com/2013/11/pengertian-data-dan-jenis-data.html
sumber: http://tu.laporanpenelitian.com/2014/12/312.html
http://www.pengertianahli.com/2013/11/pengertian-data-dan-jenis-data.html
Tidak ada komentar:
Posting Komentar